Las 10 mejores computadoras portátiles para ciencia de datos en mayo de 2024 Top Picks

No siempre es posible conseguir un teclado excelente con todas las ventajas informáticas mencionadas.

  • Podría decirse que la unidad de procesamiento gráfico es la especificación más importante para que una laptop ejecute IA y aprendizaje automático (ML).
  • Una buena cantidad de puertos es importante, y si tiene puertos Thunderbolt pues mejor.
  • Es el teclado también está retroiluminado, que es muy bueno para trabajar en condiciones de poca luz o en la oscuridad.
  • Está equipado con un Ryzen 7 de cuarta generación, 16 GB de RAM, 512 GB de almacenamiento y una GeForce GTX 1650.

Laptop HP ENVY x360 Convertible 13-ar0003la

Finalmente, se necesitan herramientas de software adecuadas, como Tableau, Python, SAS y muchos otros para realizar análisis y crear modelos a partir de los datos. En esta entrada de blog, hemos revisado los 10 mejores portátiles para profesionales de la ciencia de datos. Cada portátil ofrece una combinación única de potencia de procesamiento, almacenamiento y gráficos para manejar con eficacia el https://lavozdelima.com/ganar-un-salario-por-encima-del-promedio-entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten/ análisis de datos y las tareas de aprendizaje automático. Su tarjeta gráfica viene con unos impresionantes 8 GB, por lo que tendrás potencia de procesamiento más que suficiente para manejar incluso conjuntos de datos masivos. Su CPU y GPU son perfectas para el trabajo de ciencia de datos, y cuenta con varios puertos que te permitirán conectarte a otros dispositivos de forma rápida y sencilla.

  • Estos equipos son muy útiles para los científicos de datos que quieran desarrollar su trabajo desde cualquier lugar sin tener una conexión a internet.
  • Su CPU y GPU son perfectas para trabajos de ciencia de datos y tiene una serie de puertos que te permitirán conectarte a otros dispositivos de forma rápida y sencilla.
  • La pantalla Full HD de 15,6 pulgadas es bastante estándar para la etiqueta de precio existente.
  • Esta computadora portátil viene con 16 GB de RAM DDR4, que será suficiente para proyectos de ciencia de datos.
  • En términos de prod de tecladouctivity, Asus trae una interfaz retroiluminada, seguido de un recorrido de teclas de 1,4 mm y teclas de acceso más rápidas.
  • La calidad del teclado del dispositivo es muy buena, y viene con un teclado retroiluminado que es perfecto para el trabajo de la ciencia de datos.

Apple MacBook Air de 13

El estándar más común es el DDR4, como la RAM DDR MHz de 32 GB en nuestra laptop HP ENVY (17-cw0097nr). A medida que más personas exploran el potencial tecnológico de la inteligencia artificial, es natural preguntarse si las plataformas informáticas existentes están a la altura de la tarea. No todos los usuarios son iguales, por lo que no existe una solución única para todas sus necesidades.

Mejor laptop en general para ciencia de datos y modelado de datos

Esta configuración de partida es bastante buena, pero aún así existe la opción de procesadores i9 o Xeon. Esto es perfecto para la ciencia de datos ya que sus puertos USB permiten una fácil conexión de discos duros y periféricos como ratones o teclados. Esta computadora portátil viene con una increíble RAM LPDDR4 de 32 GB a 4267 MHz, lo que le facilitará realizar múltiples tareas a la vez sin demoras ni tartamudeos. También tiene 1 Mini DisplayPort para que pueda enviar video a un monitor o televisor de pantalla grande. Esta computadora portátil también viene con 1 combinación de auriculares/micrófono para que pueda escuchar fácilmente el audio y chatear con sus colegas.

Guía de compra: Los mejores portátiles para la ciencia de datos

Además, su capacidad de almacenamiento significa que puede guardar grandes conjuntos de datos sin ningún problema. En general, esta es una excelente computadora portátil para la ciencia de https://noticianegocios.com/mexico/conseguir-un-salario-por-encima-del-promedio-en-el-mundo-de-los-datos-gracias-al-bootcamp-de-tripleten/ datos que le permitirá realizar sus proyectos de manera eficiente sin ningún problema. La HP Victus es una laptop para juegos que también es una buena opción para la ciencia de datos.

laptop para ciencia de datos

Actualmente se pueden equipar con procesadores AMD Ryzen de cuarta o Intel de undécima generación, siendo la mejor opción en este caso seleccionar un procesador Intel. Una configuración básica que puede ser suficiente un i5 con 4 núcleos, 16 GB de RAM y 512 GB de disco duro. Esta computadora portátil también viene con una pantalla validada por PANTONE tipo IPS de 15,6 ″ Full HD 300 Hz 1920 x 1080 que le permitirá ver todos sus datos de forma clara y sencilla sin ningún problema. Sus teclas están espaciadas para que puedas escribir rápidamente sin cometer errores, y también tiene un teclado retroiluminado para que puedas trabajar en la oscuridad sin ningún problema. Su panel táctil también es espacioso, por lo que puede mover rápidamente el cursor sin ningún problema. Esta computadora portátil tiene una unidad de estado sólido PCIe de 1 TB, que le permitirá acceder y almacenar sus datos de manera rápida y sencilla.

HP presagio 15

Esta computadora portátil tiene tres puertos USB tipo A para que pueda conectar todos sus periféricos a la vez, además de un Thunderbolt en cuatro puertos, que es excelente para conectarse a dispositivos de alta velocidad. Viene con una pantalla retroiluminada mini-LED de 16,2 pulgadas (en diagonal), lo que lo hace muy bueno para realizar tareas como juegos y edición de video. Tiene una colección de 16,2 pulgadas que es excelente para trabajar con imágenes o videos de alta resolución que se necesitan para trabajar en la ciencia de curso de análisis de datos datos. Otro factor esencial a considerar al comprar una computadora portátil para la ciencia de datos es la pantalla. Puede que esto no suene particularmente emocionante, pero puede tener un impacto significativo en su flujo de trabajo general y en la eficiencia al trabajar con grandes conjuntos de datos. Un aspecto destacable de esta máquina es su gran pantalla de 17,3 pulgadas con resolución de 1920 x 1080, que hace al equipo algo más voluminoso y ligeramente más pesado, pero le aporta una capacidad superior de visualización.

Descripción de Empleo para Analista de Datos: 20 Habilidades Esenciales para el Éxito

Muchos de los que empiezan como analistas de datos pasan a trabajar como científicos de datos. Al igual que los analistas, los científicos de datos utilizan la estadística, las matemáticas y la informática para analizar los datos. Un científico, sin embargo, puede utilizar técnicas avanzadas para construir modelos y otras herramientas que proporcionen información sobre las tendencias futuras. Lee más sobre otras trayectorias profesionales abiertas a los data analysts, como la gestión, la consultoría o la especialización. El dominio de lenguajes de programación como Python o R, la habilidad para gestionar bases de datos SQL y la capacidad para realizar análisis estadístico son algunos de los pilares técnicos que debe poseer todo analista de datos. También es esencial que estén familiarizados con herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BI, ya que la representación gráfica de los datos facilita una comprensión clara y rápida de los insights obtenidos.

¿Los analistas de datos están en demanda?‎

  • Conozca más sobre la diferencia entre los científicos de datos y los analistas de datos.
  • También es importante saber utilizar Microsoft Excel y VBA para facilitar el trabajo de los analistas de datos.
  • Estas son solo algunas de las especializaciones dentro del amplio campo de la analítica de datos.
  • Puedes acceder a otras guías de la serie para seguir mejorando y aprendiendo en la toma de decisiones empresariales.
  • Aunque hay un puñado de lenguajes de programación estadística, la mayor parte del análisis de datos se realiza con R o Python.
  • La validación de datos implica garantizar que los datos son precisos y de alta calidad.

Al usar técnicas como el análisis predictivo y el aprendizaje automático, los analistas pueden estimar resultados y tomar medidas preventivas. Además, las habilidades de análisis de datos no solo son importantes en el ámbito laboral, sino que también son útiles en la vida diaria. Puede ayudarnos a tomar decisiones informadas sobre nuestra salud, finanzas y estilo de vida. Las habilidades de análisis de datos son una combinación de habilidades necesarias para procesar, interpretar y comunicar datos para tomar decisiones. Para contratar a un analista de datos, las empresas suelen buscar profesionales con licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, estadísticas o matemáticas. Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos.

habilidades de un analista de datos

Estudios y formación

Los analistas de datos trabajan en numerosas industrias; en los negocios, las finanzas, la ciencia, en la justicia o en la medicina. La profesión de Data Analyst es una de las profesiones emergentes más importantes del futuro, además de ser una de las profesiones mejor pagadas en la actualidad debido a la alta demanda de este tipo de perfiles por parte de las empresas. El análisis de datos puede adoptar diferentes formas, https://actualidad-abc.com/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ dependiendo de la pregunta a la que se intente responder. Según Linkedin, la profesión de analista de datos se encuentra dentro de los diez empleos con mayor demanda en el mercado, situación que se ha mantenido así desde hace ya cuatro años. Existen muchas áreas en las que se requieren analistas, tales como el sector del retail, el sector bancario, las telecomunicaciones, el entretenimiento, las redes sociales, etc.

Lo esencial para el análisis de datos: Todo lo que debes saber

Para quien se inicia en el mundo del análisis de datos, es fácil sentirse abrumado por la gran cantidad de herramientas. Al conocer estas herramientas podrás empezar curso de análisis de datos a hacer análisis de datos rápido y con poco trabajo. El analista de datos extrae información de los datos para ayudarle a tomar decisiones inteligentes.

  • Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas.
  • Este enfoque reduce el tiempo de contratación y garantiza que lleves a los mejores candidatos a analista de datos a las rondas de entrevistas.
  • Tiene que entender las herramientas que lo soportan y tener un conocimiento muy específico del negocio que le facilite identificar qué debe buscar y qué preguntas tiene que hacerse para apoyar en la toma de decisiones.
  • Empieza gratis hoy mismo y toma mejores decisiones de contratación, de forma más rápida y libres de prejuicios.
  • Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas, pero Power BI, QlikSense y Tableau suelen ser las más comunes.
  • Este profesional debe ser capaz de manejar grandes volúmenes de información y garantizar su integridad y veracidad.

Practica la presentación de tus hallazgos.

Ambos se utilizan para ejecutar funciones estadísticas complejas, como el análisis de regresión, el modelado lineal y no lineal, las pruebas estadísticas y el análisis de series temporales, entre otras. Un analista debe ser capaz de transmitir de manera clara y concisa los resultados de su análisis a diferentes audiencias. Esto implica tanto la capacidad de escribir informes técnicos como de presentar los hallazgos de manera efectiva en reuniones o presentaciones. Debes utilizar estas preguntas de entrevista para analista de datos solo una vez que hayas encontrado candidatos, solicitado que completen una evaluación de habilidades y recibido los resultados de las pruebas. El gobierno las valora para analizar información económica, social y política y mejorar la toma de decisiones.

Preguntas frecuentes

Periodista y filmmaker, me dedico a registrar la realidad que me rodea y compartirla de forma escrita y audiovisual. Además de jugar al fútbol y surfear, me encanta aprender y enseñar sobre https://digitalconfidencial.com/mexico/entrar-en-el-mundo-de-los-datos-con-el-bootcamp-de-tripleten-para-ganar-un-salario-por-encima-del-promedio/ lo mágica y diversa que es nuestra existencia. Existen varias instituciones que ofrecen licenciaturas relacionadas con la ciencia de los datos y suelen tener una duración de ocho semestres.

También implica tener habilidades de presentación para poder comunicar los insights obtenidos de manera visualmente atractiva. Una de las habilidades más importantes que todo analista debe tener es la capacidad de recopilar y organizar información. Esto implica ser capaz de identificar fuentes confiables de datos y recopilarlos de manera eficiente. Además, es necesario saber cómo organizar y estructurar la información de manera que sea fácil de analizar.